事实上,华为很早就开始布局AI芯片。2017年9月德国IFA电子消费展上,华为就率先推出了内置NPU(独立神经网络处理单元)的全球首款AI芯片麒麟970。

芯片用于实际AI训练任务

目前,昇腾910已经用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50
网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

昨日,华为公司轮值董事长徐直军正式发布AI处理器Ascend910和全场景AI计算框架MindSpore。此前,华为Ascend-mini系列第一颗华为商用AISoC芯片昇腾310已被广泛应用在自动驾驶等领域。

据了解,华为AI战略包括五个方面,分别是基础研究、全栈方案、投资生态和人才、增强解决方案以及提升内部效率。

在去年10月的华为全联接大会上,与华为AI战略一起,作为全栈全场景解决方案的首批组件,华为同时对外发布并正式推出了昇腾310AI芯片和全流程模型生产服务ModelArts。

华为轮值董事长徐直军在发布会上表示:华为自2018年10月发布AI战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

昇腾310在自动驾驶领域得到运用

澳门新萄京官方网站,昇腾910主要面向AI数据科学家和工程师,MindSpore开源计算框架与之相配套,满足边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景需求,最大化利用芯片算力。

徐直军表示,AI芯片昇腾910的实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,总体技术表现超出预期。“我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。”

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